# Microsoft recorta su gasto interno en IA y fija topes por división > La compañía ajustó su uso interno de modelos de IA tras detectar costos crecientes en tokens. También cambió su modelo predeterminado por una opción más barata de OpenAI. Por Yuleima Soto Chourio · 4 de agosto de 2026 · Empresas ![Microsoft recorta su gasto interno en IA y fija topes por división](https://panorama.onl/app/uploads/9581be390b736253.webp) Microsoft empezó a poner límites al uso interno de inteligencia artificial después de constatar que el consumo intensivo de tokens puede disparar la factura incluso en una empresa que impulsa ese mercado. Desde julio de 2026, cada división tiene un tope formal de gasto. Claves - Desde julio de 2026, todas las unidades de Microsoft cuentan con un límite de consumo de tokens. - La empresa cambió su modelo predeterminado por una alternativa más económica de OpenAI. - Algunos ingenieros consumían desde cientos hasta varios miles de dólares mensuales. ## Topes internos desde julio de 2026 Jay Parikh comunicó a los empleados que Microsoft no busca maximizar sin control el consumo de tokens. Según [The Next Web](https://thenextweb.com/news/microsoft-tokenmaxxing-ai-spending-limits), la compañía también reemplazó su modelo de IA predeterminado por una opción más barata de OpenAI y fijó objetivos formales de gasto para cada división. Los trabajadores pueden revisar su utilización individual mediante un panel interno, lo que permite ver cuánto cuesta cada interacción, tarea automatizada o agente utilizado en el trabajo diario. La medida marca un giro frente a la etapa en la que Microsoft alentaba una adopción amplia de estas herramientas. Ahora el uso sigue permitido, pero con más disciplina y visibilidad sobre el costo de cada operación. Dato Información Límite formal Desde julio de 2026 Consumo interno Desde cientos hasta varios miles de dólares mensuales ## La factura variable empuja a controlar cada consulta El problema es que las herramientas de IA no funcionan como el software empresarial tradicional. Una licencia por usuario suele tener un precio mensual predecible, mientras que los sistemas cobrados por tokens generan gastos variables según el modelo, la extensión de las instrucciones y la cantidad de trabajo automatizado. Dentro de Microsoft, algunos ingenieros estaban consumiendo desde cientos hasta varios miles de dólares al mes en tokens. El costo puede subir con fuerza cuando se usan agentes que ejecutan cadenas largas de tareas, revisan repositorios completos, generan código, prueban soluciones y corrigen errores de forma autónoma. La compañía también viene ajustando otras herramientas. En mayo canceló la mayoría de las licencias de Claude Code dentro de su división Experiences and Devices y pidió a los ingenieros migrar hacia GitHub Copilot CLI antes del cierre del año fiscal. La estrategia apunta a consolidar plataformas y reducir desperdicios. Microsoft ahora comenzará con una opción más económica para tareas simples y reservará los modelos más costosos para trabajos que realmente lo requieran. Cambio de enfoque La empresa no abandona la IA, pero la somete a una lógica de presupuesto similar a la que aplica en la nube, los viajes corporativos y otros servicios internos. ## El costo por token baja, pero el gasto total sube El precio unitario de los tokens ha descendido cerca de 98% desde finales de 2022. Sin embargo, las facturas empresariales vinculadas con IA se habrían triplicado porque las herramientas actuales consumen volúmenes mucho mayores por cada tarea. Los primeros asistentes operaban sobre todo como sistemas de autocompletado o respuesta. Los agentes actuales pueden leer archivos, ejecutar comandos, buscar información, revisar resultados y repetir el proceso hasta completar un objetivo, lo que multiplica el uso de tokens. Microsoft intenta evitar ese efecto con límites presupuestarios y modelos predeterminados más baratos. La decisión encaja con una tendencia más amplia: AT&T, Meta, Uber, Walmart y Amazon comenzaron a restringir o moderar el gasto de sus empleados en herramientas de IA desde junio. La conclusión es simple para la industria: ya no basta con medir cuán capaz es un modelo. También importa cuánto cuesta cada resultado y qué tan fácil es imponer alertas, permisos y presupuestos por área. El mensaje interno de Microsoft resume la nueva etapa: la inteligencia artificial puede seguir creciendo dentro de la empresa, pero ahora deberá justificar su factura. > 🚨 Microsoft impone límites en el gasto de IA 🚨Desde julio, cada división tiene un presupuesto formal de consumo de tokens.La compañía cambia su modelo predeterminado por uno más económico de OpenAI.Los costos han superado los beneficios en productividad.Ingenieros… pic.twitter.com/PRaPV68w7r— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) August 5, 2026 --- **Fuente:** https://panorama.onl/empresas/microsoft-recorta-su-gasto-interno-en-ia-y-fija-topes-por-division-20260804-2213.html Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.