# La IA pondría en riesgo 11 millones de empleos en EE.UU > Un estudio citado por Fortune advierte que la IA acelerará cambios laborales en Estados Unidos y obligará a millones a moverse a otra ocupación. Por Marbella Parra Añez · 11 de octubre de 2026 · Economía ![La IA pondría en riesgo 11 millones de empleos en EE.UU](https://cdn.panorama.onl/uploads/f291ef97620affaf.webp) La economía de Estados Unidos podría tener más empleos en 2035 que hoy, pero la transición laboral sería más dura para millones de personas. Una investigación de McKinsey, reseñada por [Fortune](https://fortune.com/2026/10/11/mckinsey-research-11-million-americans-new-job-next-decade/), calcula que unos 11 millones de trabajadores podrían tener que cambiar de ocupación durante esta década. ## Más puestos, pero menos estabilidad ocupacional El estudio proyecta que, en promedio, 770.000 trabajadores al año podrían pasar de un grupo ocupacional a otro en la próxima década. Esa cifra equivale a 3,6 veces la tasa histórica. McKinsey también señala que la pandemia de COVID-19 produjo un aumento parecido en los cambios de ocupación, pero por uno o dos años. En esta ocasión, la presión se extendería durante al menos una década. La automatización explica parte del ajuste, aunque no afecta por igual a todos los oficios. El grupo de soporte administrativo y de oficina afrontaría las mayores pérdidas proyectadas para 2035: la automatización podría asumir el 80% de sus horas trabajadas. ## Credenciales y salario perdido, las mayores barreras La investigación sostiene que muchas transiciones no se frenan por la falta de capacidades básicas, sino por los requisitos para probarlas. Un asistente administrativo, por ejemplo, podría acercarse a la gestión de proyectos porque ya planifica, coordina y documenta tareas; aun así, muchas vacantes piden título universitario y certificación profesional. McKinsey afirma que las credenciales aparecen en el 85% de los empleos en crecimiento. De ese grupo, el 38% responde a mandatos legales y el 47% a preferencias de contratación de los empleadores. Otro obstáculo es el costo de estudiar sin salario. El informe plantea que, para trabajadores con pocos ahorros o con responsabilidades familiares, dejar de ingresar dinero mientras se capacitan puede volver inviable el cambio, incluso si el nuevo puesto paga mejor. La misma lógica aparece en otros casos citados por el análisis. Un lavaplatos que aspire a ser asistente de salud en el hogar tendría cerca del 20% de las habilidades requeridas y necesitaría un mes de instrucción para certificarse; en cambio, un empaquetador que pase a la fabricación podría transferir cerca del 52% de sus habilidades y lograr un aumento salarial significativo. El estudio también dice que más del 70% de los trabajadores necesitaría nuevas habilidades incluso si no cambia de empleador. Desde 2022, las vacantes que piden fluidez en IA se multiplicaron por once, las que solicitan adaptabilidad por cinco y las que mencionan resiliencia, curiosidad y disposición para aprender por tres. La investigación concluye que la adaptación no depende solo de los trabajadores, sino también de empresas, universidades, agencias de capacitación y estados, que pueden reducir filtros de contratación y facilitar rutas de formación más cortas y acumulables. --- **Fuente:** https://panorama.onl/economia/la-ia-pondria-en-riesgo-11-millones-de-empleos-en-ee-uu-20261011-0708.html Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.