# El riesgo financiero de la burbuja de la inteligencia artificial

> Analistas advierten que las grandes tecnológicas deben triplicar su productividad para compensar las millonarias inversiones en infraestructura de inteligencia artificial.

Por Yuleima Soto Chourio · 25 de septiembre de 2026 · Economía

![Visual abstraction of neural networks in AI technology, featuring data flow and algorithms.](https://panorama.onl/app/uploads/291eb30d8ac73af3-scaled.webp)

Un análisis difundido por la [MIT Review](https://www.technologyreview.com/2026/09/15/1144028/ai-infrastructure-boom-investment-bubble-risk/) advierte sobre las posibles consecuencias económicas si la denominada burbuja de la inteligencia artificial llega a estallar. Según las proyecciones basadas en gastos confirmados, las empresas tecnológicas conocidas como hyperscalers destinarán cerca de 1.1 billones de dólares en centros de datos hasta 2027, una apuesta que genera creciente preocupación en los mercados globales.

Claves

- La productividad de los hyperscalers debe multiplicarse por 2.7 para alcanzar el punto de equilibrio en 2030.

- Alphabet reportó un déficit de flujo de caja libre de 5.9 mil millones de dólares en su último trimestre.

- Expertos señalan que parte de esta expansión se financia mediante deuda y fondos privados.

## El desafío matemático de la productividad

Jessica Wachter, profesora de finanzas de la Universidad de Pensilvania y ex economista jefe de la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos, calculó junto a un coautor que la productividad de los gigantes tecnológicos debe aumentar significativamente para llegar al punto de equilibrio hacia el año 2030.

2.7x Aumento de productividad necesario para los hyperscalers hacia 2030
Dicho cálculo contempla el costo de capital, una tasa de retorno del 15% y la depreciación de los activos tecnológicos. De no alcanzarse este crecimiento en los plazos previstos, los especialistas califican el despliegue actual como una de las asignaciones de capital más desproporcionadas de la historia económica reciente.

## El impacto del endeudamiento y el crédito privado

Por otro lado, proyecciones de entidades financieras señalan que los operadores de infraestructura financiarán más de la mitad de sus planes de gasto mediante capital externo. Un ejemplo de la complejidad de estos mecanismos se observa en transacciones donde porciones de centros de datos son [transferidas a firmas de crédito privado](https://gfmag.com/private-credit/the-new-power-of-private-credit/).

Especialistas en economía advierten que este tipo de deudas y exposiciones financieras terminan canalizándose a través de fondos de pensiones y vehículos de inversión colectiva, conectando de manera indirecta el riesgo tecnológico con los ahorros de jubilación de millones de ciudadanos.

---

**Fuente:** https://panorama.onl/economia/el-riesgo-financiero-de-la-burbuja-de-la-inteligencia-artificial-20260925-0225.html
Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.